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前提条件: Avala アカウントが必要です。avala.ai でサインアップするか、SDK を使ってプログラムでアカウントを作成し(下記参照)、設定 > セキュリティ で API キーを作成してください。
以上です。以下では、何が起こっているかのステップバイステップの説明と、次にできることを紹介します。

アカウントの作成

avala.ai でサインアップするか、プログラムでアカウントを作成できます。SDK の signup 関数は API キーを必要としません — 成功するとキーが返されます。

API キーの取得

  1. Mission Control にログインします。
  2. 設定 > セキュリティ に移動します。
  3. API キーを作成 をクリックし、名前を付け、スコープを選択し、キーをコピーします。
API キーは作成時に一度だけ表示されます。ダイアログを閉じる前に安全な場所に保存してください。
すべての SDK と CLI が自動的に使用できるよう、環境変数として設定します:

データセットの一覧表示

プロジェクトの一覧表示

エクスポートの作成

エクスポートは非同期で実行されます。client.exports.get(uid) でステータスをポーリングするか、avala exports get <uid> で完了するまで確認してください。

レート制限の使用状況を確認

SDK はすべてのレスポンスからレート制限ヘッダーを公開します:

次のステップ

Python SDK

非同期サポート、ページネーション、エラーハンドリング、完全な型ヒント。

TypeScript SDK

ゼロ依存。Node.js、Deno、Bun で動作します。

CLI リファレンス

ターミナルからデータセット、プロジェクト、エクスポート、ストレージを管理できます。

ウェブフック

データセット、エクスポート、タスクイベントのリアルタイム通知を受信できます。

MCP サーバー

AI アシスタントを通じて Claude、Cursor、VS Code で Avala を使用できます。

API リファレンス

リクエストとレスポンススキーマを含む完全なエンドポイントリファレンスです。