Was Avala anders macht
Eingebettete Ingenieure
Senior Field Development Engineers von Tesla, Waymo und führenden AV-Programmen integrieren sich direkt in Ihr Team — sie treten Ihrem Slack bei, reviewen PRs und gestalten Ihre Datenpipeline mit.
15.000+ Domänenexperten
Professionelle Annotatoren mit über 12 Monaten Spezialisierung in Ihrer Domäne. Das sind keine Gelegenheitsarbeiter — sie bauen institutionelles Wissen über Ihre Ontologie und Sonderfälle auf.
3D/4D nativ
Von Grund auf für Punktwolken, LiDAR, MCAP/ROS und Gaussian Splats gebaut. Kein 2D-Werkzeug mit nachträglich angebautem 3D.
Einheitliche Rückverfolgbarkeit
Verfolgen Sie jede Modellvorhersage zurück durch Export, Annotationsaufgabe, QA-Review und Quelldatensatzelement. Details auf der Seite Rückverfolgbarkeit.
5x mehr Daten
Vertikal integrierter Betrieb — Werkzeuge, Belegschaft und QA unter einem Dach — liefert 5x mehr reale Trainingsdaten für dasselbe Budget im Vergleich zu ausgelagertem Labeling.
Schnelle Iteration
Von Rohdaten der Sensoren zu Pilotdatensätzen in Wochen statt Quartalen. Kein langwieriger Beschaffungsprozess, keine Scoping-Calls, kein monatelanges Onboarding.
Wie Avala im Vergleich abschneidet
Die folgende Tabelle vergleicht Avala mit den gängigsten Alternativen für Physical AI Daten-Workflows.| Dimension | Avala | Scale AI | Labelbox | Label Studio |
|---|---|---|---|---|
| 3D / LiDAR-Annotation | Nativ: Quader, BEV, Multi-Sensor | Unterstützt | Add-on, eingeschränkt | Nicht unterstützt |
| MCAP / ROS-Unterstützung | Nativer Import, Visualisierung, Annotation | Eingeschränkt | Nicht unterstützt | Nicht unterstützt |
| Gaussian Splat | WebGPU Viewer + Annotation | Nicht unterstützt | Nicht unterstützt | Nicht unterstützt |
| GPU-beschleunigte Visualisierung | WebGPU, 6 Punktwolken-Modi | Keine | Keine | Keine |
| Belegschaftsmodell | 15.000+ professionelle Domänenexperten | Gig-Belegschaft | Partnernetzwerk | Eigenregie |
| Eingebettete Ingenieure | FDEs in Ihrem Slack und Ihren Repos | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Rückverfolgbarkeit | Durchgängige Herkunftsnachweise via API | Teilweise | Teilweise | Manuell |
| MCP Server | Claude, Cursor, VS Code | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Python + TypeScript SDKs | Beide, vollständig typisiert | Nur Python | Python + eingeschränktes JS | Nur Python |
| Einrichtungszeit | Minuten | Tage-Wochen | Stunden | Stunden (Self-Hosted) |
| Preisgestaltung | Transparent, nutzungsbasiert | Individuelle Angebote, Mindestvolumen | Vertriebsgespräch erforderlich | Kostenlos (OSS) / Enterprise |
Unternehmenssicherheit und Compliance
Avala wurde für Teams entwickelt, die sensible, vorab unveröffentlichte Sensordaten verarbeiten.| Standard | Status |
|---|---|
| SOC 2 Type II | In Bearbeitung |
| DSGVO | Datenverarbeitungsverträge verfügbar |
| ISO 27001 | In Bearbeitung |
| TISAX | Verfügbar für Automobilkunden |
| HIPAA | Mit BAA für Enterprise-Pläne verfügbar |
Erste Schritte
Schnellstart
Erstellen Sie Ihren ersten Datensatz und Ihr erstes Annotationsprojekt in unter 60 Sekunden.
Kontaktieren Sie uns
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