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Avala ist Fleet Learning Infrastructure für Physical AGI: unabhängige Infrastruktur, die die eigenen Sensordaten einer Flotte in ihr nächstes Modell verwandelt. Diese Dokumentation deckt die Teile ab, die Sie heute betreiben: Sensordaten-Ingest, Visualisierung, Labeling durch Menschen + KI, Qualitätsprüfung und Export. Das Modell gehört dem Kunden. Uns gehört die Infrastruktur, die es besser macht. Anstatt separate Werkzeuge zusammenzufügen, betreibt Avala den gesamten Loop an einem Ort: Ingest, Kuratierung, 4D-Rekonstruktion, Labeling, Verifikation und versionierte, rechtlich geklärte Freigabe. Mission Control ist der Arbeitsbereich für diesen Loop; API, SDKs und MCP-Server steuern ihn programmatisch. Wenn Sie autonome Fahrzeuge, Roboter oder ein anderes System entwickeln, das die physische Welt wahrnimmt und in ihr handelt, wurde Avala für Ihren Workflow entwickelt.

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Was Avala anders macht

Eingebettete Ingenieure

Senior Field Development Engineers von Tesla, Waymo und führenden AV-Programmen integrieren sich direkt in Ihr Team — sie treten Ihrem Slack bei, reviewen PRs und gestalten Ihre Datenpipeline mit.

15.000+ registrierte Coworker

Geschulte Coworker, die sich auf Ihre Domäne spezialisieren und dabei bleiben, und mit der Zeit institutionelles Wissen über Ihre Ontologie und Ihre Grenzfälle aufbauen.

3D/4D nativ

Von Grund auf für Punktwolken, LiDAR, MCAP/ROS und Gaussian Splats gebaut. Kein 2D-Werkzeug mit nachträglich angebautem 3D.

Einheitliche Rückverfolgbarkeit

Verfolgen Sie jedes exportierte Label zurück durch Export, Annotationsaufgabe, QA-Review und Quelldatensatzelement, aus denen es entstanden ist. Details auf der Seite Rückverfolgbarkeit.

5x mehr Daten

Vertikal integrierter Betrieb — Werkzeuge, Belegschaft und QA unter einem Dach — liefert 5x mehr reale Trainingsdaten für dasselbe Budget im Vergleich zu ausgelagertem Labeling.

Schnelle Iteration

Von Rohdaten der Sensoren zu Pilotdatensätzen in Wochen statt Quartalen. Kein langwieriger Beschaffungsprozess, keine Scoping-Calls, kein monatelanges Onboarding.

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Unternehmenssicherheit und Compliance

Avala wurde für Teams entwickelt, die sensible, vorab unveröffentlichte Sensordaten verarbeiten. Alle Daten werden während der Übertragung (TLS 1.2+) und im Ruhezustand (AES-256) verschlüsselt. Bring Your Own Storage (BYOS) hält Quelldaten in Ihrem Cloud-Konto — Avala liest sie direkt, ohne Kopien zu erstellen. Details unter Sicherheit und Compliance.

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Erste Schritte

Schnellstart

Erstellen Sie Ihren ersten Datensatz und Ihr erstes Annotationsprojekt in unter 60 Sekunden.

Kontaktieren Sie uns

Sprechen Sie mit unserem Team über eingebettete Ingenieure, Managed Labeling oder dedizierte Deployments auf Anfrage.