Was Avala anders macht
Eingebettete Ingenieure
Senior Field Development Engineers von Tesla, Waymo und führenden AV-Programmen integrieren sich direkt in Ihr Team — sie treten Ihrem Slack bei, reviewen PRs und gestalten Ihre Datenpipeline mit.
15.000+ Domänenexperten
Professionelle Annotatoren mit über 12 Monaten Spezialisierung in Ihrer Domäne. Das sind keine Gelegenheitsarbeiter — sie bauen institutionelles Wissen über Ihre Ontologie und Sonderfälle auf.
3D/4D nativ
Von Grund auf für Punktwolken, LiDAR, MCAP/ROS und Gaussian Splats gebaut. Kein 2D-Werkzeug mit nachträglich angebautem 3D.
Einheitliche Rückverfolgbarkeit
Verfolgen Sie jede Modellvorhersage zurück durch Export, Annotationsaufgabe, QA-Review und Quelldatensatzelement. Details auf der Seite Rückverfolgbarkeit.
5x mehr Daten
Vertikal integrierter Betrieb — Werkzeuge, Belegschaft und QA unter einem Dach — liefert 5x mehr reale Trainingsdaten für dasselbe Budget im Vergleich zu ausgelagertem Labeling.
Schnelle Iteration
Von Rohdaten der Sensoren zu Pilotdatensätzen in Wochen statt Quartalen. Kein langwieriger Beschaffungsprozess, keine Scoping-Calls, kein monatelanges Onboarding.
Wie Avala im Vergleich abschneidet
Die folgende Tabelle vergleicht Avala mit den gängigsten Alternativen für Physical AI Daten-Workflows.Unternehmenssicherheit und Compliance
Avala wurde für Teams entwickelt, die sensible, vorab unveröffentlichte Sensordaten verarbeiten.Erste Schritte
Schnellstart
Erstellen Sie Ihren ersten Datensatz und Ihr erstes Annotationsprojekt in unter 60 Sekunden.
Kontaktieren Sie uns
Sprechen Sie mit unserem Team über eingebettete Ingenieure, Managed Labeling oder Enterprise-Deployment.