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Avala integriert sich mit den Werkzeugen und der Infrastruktur, die Sie bereits nutzen. Ob Sie KI-unterstützte Annotation über MCP-kompatible Editoren, Cloud-Speicher für Ihre Datensätze, Robotik-Datenaufnahme, Echtzeit-Ereignisbenachrichtigungen oder Modellinferenz für automatisches Labeling benötigen — das Integrationsökosystem von Avala hält Ihre Annotations-Workflows verbunden und effizient.

MCP Server

Nutzen Sie Avala direkt aus Claude, Cursor, VS Code und ChatGPT über das Model Context Protocol. Datensätze abfragen, Projekte verwalten und Exporte auslösen, ohne Ihren Editor zu verlassen.

Cloud-Speicher

Verbinden Sie Ihre eigenen S3- oder GCS-Buckets, damit Daten in Ihrer Infrastruktur bleiben. Assets direkt aus Ihrem verbundenen Speicher hochladen, referenzieren und verwalten.

MCAP & ROS

MCAP-Dateien, ROS 1 Bags und ROS 2 Bags mit voller Unterstützung für Kamerabilder, Punktwolken, Transformationen, IMU, GPS, LiDAR und Radar-Nachrichtentypen aufnehmen.

Webhooks

Echtzeit-HTTP-Benachrichtigungen erhalten, wenn Exporte abgeschlossen werden, Aufgaben eingereicht werden, Projekte den Status ändern und mehr. Ereignisgesteuerte Pipelines um Ihren Annotations-Workflow erstellen.

Modellinferenz

SageMaker-Endpoints oder benutzerdefinierte HTTP-Modellserver verbinden, um Vorannotationen zu generieren. Labeling mit KI-Vorhersagen beschleunigen, die Annotatoren überprüfen und verfeinern.