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Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der KI-Assistenten erlaubt, externe Werkzeuge aufzurufen und auf Datenquellen zuzugreifen. Der MCP Server von Avala stellt Ihre Datensätze, Projekte und Exporte als Werkzeuge bereit, sodass Sie Ihren Annotations-Workflow in natürlicher Sprache in Claude, Cursor, VS Code oder ChatGPT verwalten können.

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Schnelleinrichtung

Installieren Sie den MCP Server mit einem kompatiblen KI-Client. Sie benötigen Node.js 18+ und einen Avala API Key. Für Claude Desktop fügen Sie Folgendes zu Ihrer Konfigurationsdatei hinzu (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json auf macOS):
Committen Sie niemals Konfigurationsdateien mit echten API Keys in die Versionsverwaltung. Setzen Sie AVALA_API_KEY als System-Umgebungsvariable oder ersetzen Sie "your-api-key" lokal durch Ihren tatsächlichen Key.
Starten Sie Claude Desktop neu. Die Avala-Werkzeuge erscheinen in der Werkzeugauswahl.
MCP läuft standardmäßig im schreibgeschützten Modus im mitgelieferten Server. Um Schreib-/Lösch-Werkzeuge zu aktivieren, setzen Sie AVALA_MCP_ENABLE_MUTATIONS=true vor dem Start des MCP Servers.

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Was Sie tun können

Nach der Verbindung können Sie Ihren KI-Assistenten bitten, in natürlicher Sprache mit Avala zu interagieren:
Der Assistent ruft das entsprechende Avala MCP-Werkzeug auf, verarbeitet die Antwort und präsentiert die Ergebnisse. Sie können mehrere Anfragen in einer einzelnen Konversation verketten — zum Beispiel Datensätze auflisten, einen auswählen und dann einen Export auslösen.

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Vollständiger Setup-Guide

Für VS Code, ChatGPT und eine vollständige Liste der verfügbaren MCP-Werkzeuge, siehe den vollständigen MCP Server Setup-Guide.

MCP Server Setup

Vollständige Einrichtungsanweisungen für alle unterstützten KI-Clients und die vollständige Werkzeugreferenz.

API-Authentifizierung

API Keys erstellen und verwalten, die vom MCP Server verwendet werden.