Datensätze und Datenerfassung für Physical AI

Keine generische Lizenzstaffel. Wählen Sie den kleinsten kommerziellen Weg, der das nächste Datensatz-Release belegen kann, und erweitern Sie anschließend dasselbe System.

• Erstes Release

  Definieren Sie einen Modalitätenmix, ein Datensatz-Release und die Abnahmekriterien, die seinen Nutzen belegen.

• Produktionskreislauf

  Betreiben Sie Ingest, Kuratierung, Human- + AI-Labeling, QC, Versionierung und Export als ein wiederholbares System.

• Enterprise-Control-Plane

  Standardisieren Sie organisationsweit, wie Sensordaten gesteuert, veröffentlicht und mit dem Training verbunden werden.

Jedes Angebot benennt die Annahmen hinter dem Umfang, damit Teams sehen, was enthalten ist und was sich bei der Skalierung ändert.

• Daten

  Modalitäten, Szenenvolumen, Erfassungsfrequenz, Aufbewahrung und das zu veröffentlichende Datensatz-Release.

• Workflow

  Die von Avala ausgeführten Schritte, von Ingest und Kuratierung über Annotation und QC bis zu Export und erneutem Labeling.

• Infrastruktur

  Compute, Speicher, Integrationen, Deployment-Modell, Sicherheitsanforderungen und Support-Level.

• Betrieb

  Ob Ihr Team Mission Control betreibt oder Avala Kapazität für Erfassung, Labeling und QC bereitstellt.

Avalas Kategorie ist Flottenlern-Infrastruktur für Physical AI. Labeling ist eine Stufe der Schleife, die Avala betreibt, nicht die Kategorie. Ein Team, das Roboter, Fahrzeuge, Drohnen oder Feldsysteme baut, kann Labeling und Datenbetrieb, ein Erfassungsprogramm oder Datenzugang trotzdem als eigenen Auftrag abgrenzen. Der Kunde trainiert das Modell und besitzt es. Avala betreibt Ingest, Kuration, menschliches und KI-Labeling, Qualitätskontrolle, versionierte Datensatz-Releases und die Übergabe ans Training. Mission Control ist die Oberfläche, auf der ein Team Quelldateien prüft, einen Workflow entwirft, Qualität beobachtet, Rechte verwaltet und ein Release bis zur Aufnahme zurückverfolgt. Die Herkunft bleibt auf einem Datensatz, von der Sensordatei bis zum Export.

Auf dieser Site sind drei Aufträge offen. Labeling und Datenbetrieb decken Kamera, LiDAR und Telemetrie in zwei Dimensionen, drei Dimensionen und 4D ab, einschließlich MCAP und ROS bag, mit Qualitätskontrolle und versionierten Exporten. Erfassung wird aus einem öffentlichen Katalog von 175 Workflows in 26 Aufgabenfamilien geplant und läuft gegen ein schriftliches Briefing: egozentrische Aufnahme, Roboter-Teleoperation, Feldeinsätze oder ein eigenes Sensor-Rig. Datenzugang beginnt bei den öffentlichen Samples, die sich in Mission Control ohne Konto öffnen. Das Haushalts-Sample hat 236 Sequenzen und 56,4 Stunden. Das bimanuelle Teleoperations-Sample hat 4.248 Sequenzen. Die Plattform, Mission Control, ist der Weg, auf dem Ingest, Kuration, Labeling, Qualitätskontrolle, Versionen und Bewertung laufen, über die Web-App, das Python-SDK, das TypeScript-SDK, die REST-API und MCP.

Avala veröffentlicht keine Listenpreise. Jeder Auftrag ist ein abgegrenztes Angebot. Das Angebot entsteht aus den vier Eingaben der Preisseite: Daten, Workflow, Infrastruktur und Betrieb. Daten umfassen Modalitäten, Szenenvolumen, Erfassungsrhythmus, Aufbewahrung und das benötigte Datensatz-Release. Der Workflow umfasst die Stufen, die Avala betreibt. Infrastruktur umfasst Rechnen, Speicher, Bereitstellung und Sicherheitsanforderungen. Betrieb umfasst, ob Ihr Team Mission Control führt oder Avala Kapazität für Erfassung, Labeling und Qualitätskontrolle stellt. Die drei Startpunkte sind First release, Production loop und Enterprise control plane. Senden Sie die Anfrage über den Kontaktweg oder an [email protected], mit Modalitäten, Volumen, Label-Typen, einer Frist und dem Ort der Daten.

Die Compliance-Aussagen auf dieser Seite sind die, die Avala bereits veröffentlicht: SOC 2 Type I und GDPR. Standard-Bring-your-own-Storage hält Quelldaten im Bucket des Kunden, einschließlich S3 oder GCS, und in der Region des Kunden. Von Avala betriebene Infrastruktur und API-Metadaten bleiben in den Vereinigten Staaten. Die Coworker-Kapazität ist das veröffentlichte Netz von über 15.000 registrierten Coworkern auf fünf Kontinenten, flexibel arbeitend und für angenommene Arbeit bezahlt. Avala veröffentlicht auf dieser Seite weder Umsatz noch eine Bewertung. Lizenzierbarer Bestand jenseits der öffentlichen Samples steht hier nicht.

Der erste Auftrag ist ein abgegrenztes First release. Es nennt ein Modellziel, eine Modalitätenmischung, ein begrenztes Datensatz-Release und die Abnahmekriterien, die zeigen, dass das Release nützlich ist. Production loop ist der nächste Weg, wenn Ingest, Kuration, Labeling, Qualitätskontrolle, Versionierung und Export als ein wiederholbares System laufen sollen, mit Modellrückmeldung und erneutem Labeling auf demselben Datensatz. Enterprise control plane ist der Weg, wenn mehrere Teams eine gemeinsame Steuerung brauchen, wie Sensordaten veröffentlicht und mit dem Training verbunden werden. Der Kunde trainiert das Modell in der eigenen Pipeline. Avala behält die Betriebsakte.

Eine Labeling-Anfrage nennt die Sensormodalitäten, das ungefähre Volumen, die Label-Typen, die Frist und den Ort der Daten. Eine Erfassungsanfrage nennt die Aufgabe, die Umgebung, das Rig, falls vorhanden, und die Abnahmegrenze, die die Lieferung erfüllen muss. Eine Datensatzanfrage nennt die Aufgabenfamilie und die Modalitäten, die Sie zuerst prüfen wollen, und öffnet die öffentlichen Samples, bevor etwas Individuelles angefragt wird. Der Katalog ist öffentlich, daher kann ein Briefing auf einen Workflow, eine Familie und eine Umgebung zeigen, statt die Aufgabe von vorn zu beschreiben. Der Kontaktweg hat fünf Absichten. Nutzen Sie Labeling, Datenzugang oder Erfassungsprogramm für die Arbeit auf diesen Seiten.

Kann ein Team Labeling kaufen, ohne die ganze Schleife zu kaufen?

Ja. Labeling ist eine Stufe der Schleife, die Avala betreibt, nicht die Kategorie. Ein Team kann Labeling und Datenbetrieb, ein Erfassungsprogramm oder Datenzugang als eigenen Auftrag abgrenzen. Die Kategorie bleibt Flottenlern-Infrastruktur für Physical AI.

Veröffentlicht Avala Listenpreise?

Nein. Jeder Auftrag ist ein abgegrenztes Angebot aus Daten, Workflow, Infrastruktur und Betrieb. Die Startpunkte sind First release, Production loop und Enterprise control plane.

Wohin geht die erste Anfrage?

Öffnen Sie die öffentlichen Samples ohne Konto, oder senden Sie den Kontaktweg mit der Absicht, die zur Arbeit passt: Labeling, Datenzugang oder ein Erfassungsprogramm. Nennen Sie Modalitäten, Volumen, Label-Typen, eine Frist und den Ort der Daten.