AvalaAvala
ගොඩනැගීම ආරම්භ කරන්නඩෙමෝවක් ඉල්ලන්න / සහයෝගිතාකරුවෙකු වන්න

බලශක්ති පරීක්ෂණ රොබෝටික්ස් සඳහා ස්වාධීන යටිතල පහසුකම්

සෑම පරීක්ෂණ මෙහෙයුමක්ම ඊළඟ ආකෘතියට ඉගෙන ගත හැකි දත්ත බවට පත් කරන්න.

තාප, RGB, LiDAR සහ ටෙලිමෙට්‍රි දත්ත එක් සොයාගත හැකි චක්‍රයක සම්බන්ධ කර, පරීක්ෂණ ග්‍රහණයේ සිට මොඩල් සඳහා සූදානම් dataset නිකුතු දක්වා ගෙන යන්න.

පරීක්ෂණ මෙහෙයුමේ සිට අනුවාදගත dataset නිකුතුව දක්වා එක් මෙහෙයුම් වාර්තාවක්.

MCAP + ROS
LiDAR + ලක්ෂ්‍ය වලාකුළු
බහු-කැමරා වීඩියෝ
ටෙලිමෙට්‍රී + ගමන් මාර්ග

එක් මෙහෙයුම් චක්‍රයක්

පරීක්ෂණ මෙහෙයුම ආරම්භය පමණයි.

බිඳුණු භාරදීම් වෙනුවට සමමුහුර්ත පරීක්ෂණ ග්‍රහණයේ සිට ඊළඟ මොඩල්-සූදානම් dataset නිකුතුව දක්වා සොයාගත හැකි මාර්ගයක් සාදන්න.

  1. 01

    සමමුහුර්ත පරීක්ෂණ මෙහෙයුම් ඇතුළත් කරන්න

    MCAP, තාප සහ RGB වීඩියෝ, ලක්ෂ්‍ය වලාකුළු, GNSS, IMU සහ වත්කම් සිදුවීම් කාලය හෝ මූලාශ්‍ර පසුබිම අහිමි නොකර එක් කරන්න.

  2. 02

    වැදගත් සාක්ෂි තෝරන්න

    ඊළඟ පුහුණු චක්‍රයට අවශ්‍ය සිද්ධි සකස් කිරීමට වත්කම, සංරචකය, විෂමතාව, කාලගුණය, දෘෂ්ටිකෝණය සහ සංවේදක තත්ත්වය අනුව සොයන්න සහ කොටස් කරන්න.

  3. 03

    තහවුරු කළ හැකි ground truth සාදන්න

    මොඩල් සහාය මානව 2D, 3D සහ කාලානුක්‍රමික සමාලෝචනය සමඟ ඒකාබද්ධ කර, එක් එක් නිකුතුවට අවශ්‍ය තත්ත්ව දොරටු යොදන්න.

  4. 04

    අනුවාදගත නිකුතුවක් ප්‍රකාශ කරන්න

    Manifest අන්තර්ගතය සහ මූලාශ්‍ර සම්භවය ස්ථිර කර, ප්‍රකාශිත අයිතිවාසිකම් metadata අමුණා, පුහුණුව හා ඇගයීම සඳහා loader විසින් විසඳන නොවෙනස් revision එකක් ප්‍රකාශ කරන්න.

සිද්ධි බුද්ධිය

මොඩල් හැසිරීම වෙනස් කරන සාක්ෂි සොයන්න.

සෑම සිදුවීමකම සංවේදක, වත්කම් සහ මෙහෙයුම් පසුබිම රකිමින් දිගු පරීක්ෂණ මෙහෙයුම් ඉලක්කගත පුහුණු කොටස් බවට පත් කරන්න.

මතුපිට සහ සංරචක විෂමතා

වත්කම් වර්ග හරහා විඛාදනය, පැළීම්, ඛාදනය, අතුරුදහන් කොටස් සහ වෙනත් සංරචක තත්ත්ව වෙන් කරන්න.

තාප විෂමතා සහ උණු ස්ථාන

තාප සලකුණු සමග සමපාත RGB, ස්ථාන, වත්කම් සහ කැලිබ්‍රේෂන් පසුබිම සසඳන්න.

ආවරණය, දිලිසීම සහ කාලගුණය

පරීක්ෂණ මොඩල් විශ්වාසය අහිමි කරන දෘෂ්ටිකෝණ සහ පාරිසරික තත්ත්ව තෝරන්න.

දිගුකාලීන dataset අනන්‍යතාව

ඔබේ පරීක්ෂණ stack එකට නැවත නිර්මාණය කළ හැකි නිකුතුවක් ලබා දෙන්න.

සෑම පුහුණු කට්ටලයක්ම කණ්ඩායම් අතර යවන folder එකක් නොව, ස්ථාවර ලිපිනයක් සහිත පාලිත නිමැවුමක් ලෙස සලකන්න.

  • පහසු dataset යොමුව සහ නොවෙනස් canonical revision
  • Manifest digest, object ගණන, මුළු ප්‍රමාණය සහ මූලාශ්‍ර සම්භවය
  • ප්‍රකාශිත අයිතිවාසිකම් ලේඛනය සහ ප්‍රවේශ කොන්දේසි revision එකට අමුණා ඇත
  • ප්‍රකාශිත තත්ත්වය සහ revision අනන්‍යතාව loader මගින් ලබා දෙයි
Dataset නිකුතු manifest
අනුවාදගතයි
Dataset
energy/asset-inspection
නිකුතුව
v12
සම්භව වාර්තා
primary / avala · calibration / avala
ප්‍රකාශිත අයිතිවාසිකම්
අමුණා ඇත
Revision තත්ත්වය
ප්‍රකාශිතයි
energy/asset-inspection@v12

ස්වයංක්‍රීය පරීක්ෂණ සඳහා ගොඩනඟා ඇත

බලශක්ති පරීක්ෂණ වැඩසටහන පුරා එක් දත්ත පද්ධතියක්.

සම්ප්‍රේෂණ, සුළං, සූර්ය සහ කාර්මික පරීක්ෂණ එකම dataset සහ තත්ත්ව පදනම මත පවත්වා ගන්න.

සම්ප්‍රේෂණය සහ බෙදාහැරීම

සමමුහුර්ත ගුවන් සහ භූමි මෙහෙයුම්වලින් කුළුණු, රැහැන්, පරිවාරක, සම්බන්ධක සහ නිෂ්කාශන කලාප තෝරන්න.

සුළං බලශක්ති පරීක්ෂණ

බ්ලේඩ් මතුපිට, කුළුණු, nacelle සහ වෙනස්වන මෙහෙයුම් තත්ත්ව සඳහා කාලානුක්‍රමික හා බහු-දෘෂ්ටි dataset සාදන්න.

සූර්ය වත්කම් පරීක්ෂණ

Panel, string, tracker සහ site මට්ටමේ පරීක්ෂණ මොඩල් සඳහා තාප සහ RGB සාක්ෂි සමපාත කරන්න.

කාර්මික සහ නළ මාර්ග පරීක්ෂණ

Rover, drone සහ ස්ථාවර සංවේදක දත්ත හරහා විඛාදනය, කාන්දුවීම්, උපකරණ තත්ත්ව සහ ළඟා වීමට අපහසු වත්කම් තත්ත්ව සමාලෝචනය කරන්න.

එක් මොඩල් බාධකයකින් අරඹන්න

ඔබේ වැඩසටහනට ඊළඟට අවශ්‍ය පරීක්ෂණ දත්ත නිකුතුව සැලසුම් කරන්න.

ඔබේ සංවේදක stack, වත්මන් workflow සහ ඉලක්ක හැසිරීම ගෙන එන්න. පරීක්ෂණ මෙහෙයුම්වල සිට අනුවාදගත dataset එකක් දක්වා පැහැදිලි මාර්ගයක් ලබා ගන්න.

ඔබේ පරීක්ෂණ දත්ත workflow සමාලෝචනය කරන්න