Qué hace diferente a Avala
Ingenieros integrados
Ingenieros de Desarrollo de Campo (FDE) senior de Tesla, Waymo y los principales programas de AV se integran directamente en su equipo — uniéndose a su Slack, revisando PRs y co-diseñando su pipeline de datos.
Más de 15.000 expertos de dominio
Anotadores profesionales con más de 12 meses de especialización en su dominio. No son trabajadores temporales — construyen conocimiento institucional sobre su ontología y casos límite con el tiempo.
Nativo 3D/4D
Construido desde cero para nubes de puntos, LiDAR, MCAP/ROS y Gaussian Splats. No es una herramienta 2D con 3D añadido.
Trazabilidad unificada
Trace cualquier predicción de modelo a través de la exportación, tarea de anotación, revisión de QA y elemento del dataset de origen que la produjo. Consulte la página de Trazabilidad para más detalles.
5x más datos
Operaciones integradas verticalmente — herramientas, fuerza laboral y QA bajo un mismo techo — entregan 5 veces más datos de entrenamiento del mundo real con el mismo presupuesto en comparación con el etiquetado subcontratado.
Iteración rápida
Pase de datos de sensores sin procesar a datasets piloto en semanas, no trimestres. Sin largos procesos de adquisición, llamadas de alcance ni incorporación de varios meses.
Cómo se compara Avala
La tabla siguiente compara Avala con las alternativas más comunes para flujos de trabajo de datos de Physical AI.Seguridad empresarial y cumplimiento
Avala está diseñado para equipos que manejan datos de sensores sensibles y pre-lanzamiento.Comience
Inicio rápido
Cree su primer dataset y proyecto de anotación en menos de 60 segundos.
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