Skip to main content
El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que permite a los asistentes de IA llamar herramientas externas y acceder a fuentes de datos. El servidor MCP de Avala expone sus datasets, proyectos y exportaciones como herramientas, para que pueda gestionar su flujo de trabajo de anotación a través de lenguaje natural en Claude, Cursor, VS Code o ChatGPT.

​
Configuración rápida

Instale el servidor MCP con cualquier cliente de IA compatible. Necesitará Node.js 18+ y una API key de Avala. Para Claude Desktop, agregue a su archivo de configuración (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json en macOS):
Nunca incluya archivos de configuración que contengan API keys reales en el control de versiones. Configure AVALA_API_KEY como variable de entorno del sistema, o reemplace "your-api-key" con su clave real localmente.
Reinicie Claude Desktop. Las herramientas de Avala aparecerán en el selector de herramientas.
MCP se ejecuta en modo solo lectura por defecto en el servidor incluido. Para habilitar herramientas de escritura/eliminación, configure AVALA_MCP_ENABLE_MUTATIONS=true antes de iniciar el servidor MCP.

​
Qué puede hacer

Una vez conectado, puede pedirle a su asistente de IA que interactúe con Avala usando lenguaje natural:
El asistente llama a la herramienta MCP de Avala apropiada, procesa la respuesta y presenta los resultados. Puede encadenar múltiples solicitudes en una sola conversación — por ejemplo, listar datasets, elegir uno y luego iniciar una exportación.

​
Guía de configuración completa

Para VS Code, ChatGPT y una lista completa de herramientas MCP disponibles, consulte la guía completa de configuración del servidor MCP.

Configuración del servidor MCP

Instrucciones de configuración completas para todos los clientes de IA soportados y la referencia completa de herramientas.

Autenticación de API

Cree y gestione las API keys utilizadas por el servidor MCP.