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Avala는 Physical AI 데이터를 위한 완벽한 플랫폼입니다 — 원시 센서 녹화부터 프로덕션 품질의 학습 데이터셋까지. 시각화, 어노테이션, 품질 관리, 내보내기를 위한 별도의 도구를 연결하는 대신, Avala가 전체 수명 주기를 한 곳에서 처리합니다. 자율주행 차량, 로봇 또는 물리적 세계를 인식하고 행동하는 시스템을 구축하고 있다면, Avala는 귀하의 워크플로우를 위해 만들어졌습니다.

Avala가 다른 점

임베디드 엔지니어

Tesla, Waymo 및 최고의 AV 프로그램 출신 시니어 현장 개발 엔지니어가 귀하의 팀에 직접 통합됩니다 — Slack에 참여하고, PR을 리뷰하고, 데이터 파이프라인을 공동 설계합니다.

15,000명 이상의 도메인 전문가

귀하의 도메인에서 12개월 이상 전문화된 전문 어노테이터. 이들은 긱 워커가 아니라 시간이 지남에 따라 귀하의 온톨로지와 에지 케이스에 대한 기관 지식을 쌓는 전문가입니다.

3D/4D 네이티브

포인트 클라우드, LiDAR, MCAP/ROS, Gaussian Splat을 위해 처음부터 구축되었습니다. 3D를 나중에 추가한 2D 도구가 아닙니다.

통합 추적성

모든 모델 예측을 내보내기, 어노테이션 작업, QA 리뷰 및 이를 생성한 소스 데이터셋 항목까지 추적할 수 있습니다. 자세한 내용은 추적성 페이지를 참조하세요.

5배 더 많은 데이터

수직 통합 운영 — 도구, 인력, QA가 한 지붕 아래 — 아웃소싱 라벨링 대비 동일 예산으로 5배 더 많은 실제 학습 데이터를 제공합니다.

빠른 반복

원시 센서 데이터에서 파일럿 데이터셋까지 몇 주 만에 완성합니다. 길고 복잡한 조달, 스코핑 콜, 여러 달에 걸친 온보딩이 필요 없습니다.

Avala 비교

아래 표는 Physical AI 데이터 워크플로우에 대한 가장 일반적인 대안과 Avala를 비교합니다.
차원AvalaScale AILabelboxLabel Studio
3D / LiDAR 어노테이션네이티브 큐보이드, BEV, 멀티센서지원애드온, 제한적미지원
MCAP / ROS 지원네이티브 가져오기, 시각화, 어노테이션제한적미지원미지원
Gaussian SplatWebGPU 뷰어 + 어노테이션미지원미지원미지원
GPU 가속 시각화WebGPU, 6가지 포인트 클라우드 모드없음없음없음
인력 모델15,000명 이상의 전문 도메인 전문가긱 워커파트너 네트워크DIY
임베디드 엔지니어귀하의 Slack과 저장소에 FDE미제공미제공미제공
추적성API를 통한 엔드투엔드 리니지부분적부분적수동
MCP 서버Claude, Cursor, VS Code미제공미제공미제공
Python + TypeScript SDK둘 다, 완전한 타입 지원Python만Python + 제한적 JSPython만
설정 시간분 단위일~주시간시간 (셀프 호스팅)
가격투명한 사용량 기반맞춤 견적, 최소 금액영업 통화 필요무료 (OSS) / 엔터프라이즈
Rerun, Foxglove, CVAT를 포함한 더 자세한 기능별 비교는 전체 비교 페이지를 참조하세요.

엔터프라이즈 보안 및 컴플라이언스

Avala는 민감한 사전 출시 센서 데이터를 다루는 팀을 위해 구축되었습니다.
표준상태
SOC 2 Type II진행 중
GDPR데이터 처리 계약 가능
ISO 27001진행 중
TISAX자동차 고객에게 제공
HIPAA엔터프라이즈 플랜에서 BAA와 함께 제공
모든 데이터는 전송 중(TLS 1.2+)과 저장 시(AES-256)에 암호화됩니다. BYOS(Bring Your Own Storage)를 통해 소스 데이터를 귀하의 클라우드 계정에 보관합니다 — Avala는 복사본을 만들지 않고 직접 읽습니다. 자세한 내용은 보안 및 컴플라이언스를 참조하세요.

시작하기

빠른 시작

60초 이내에 첫 번째 데이터셋과 어노테이션 프로젝트를 생성하세요.

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임베디드 엔지니어, 관리형 라벨링 또는 엔터프라이즈 배포에 대해 저희 팀과 상의하세요.