Avala가 다른 점
임베디드 엔지니어
Tesla, Waymo 및 최고의 AV 프로그램 출신 시니어 현장 개발 엔지니어가 귀하의 팀에 직접 통합됩니다 — Slack에 참여하고, PR을 리뷰하고, 데이터 파이프라인을 공동 설계합니다.
15,000명 이상의 도메인 전문가
귀하의 도메인에서 12개월 이상 전문화된 전문 어노테이터. 이들은 긱 워커가 아니라 시간이 지남에 따라 귀하의 온톨로지와 에지 케이스에 대한 기관 지식을 쌓는 전문가입니다.
3D/4D 네이티브
포인트 클라우드, LiDAR, MCAP/ROS, Gaussian Splat을 위해 처음부터 구축되었습니다. 3D를 나중에 추가한 2D 도구가 아닙니다.
통합 추적성
모든 모델 예측을 내보내기, 어노테이션 작업, QA 리뷰 및 이를 생성한 소스 데이터셋 항목까지 추적할 수 있습니다. 자세한 내용은 추적성 페이지를 참조하세요.
5배 더 많은 데이터
수직 통합 운영 — 도구, 인력, QA가 한 지붕 아래 — 아웃소싱 라벨링 대비 동일 예산으로 5배 더 많은 실제 학습 데이터를 제공합니다.
빠른 반복
원시 센서 데이터에서 파일럿 데이터셋까지 몇 주 만에 완성합니다. 길고 복잡한 조달, 스코핑 콜, 여러 달에 걸친 온보딩이 필요 없습니다.
Avala 비교
아래 표는 Physical AI 데이터 워크플로우에 대한 가장 일반적인 대안과 Avala를 비교합니다.엔터프라이즈 보안 및 컴플라이언스
Avala는 민감한 사전 출시 센서 데이터를 다루는 팀을 위해 구축되었습니다.
모든 데이터는 전송 중(TLS 1.2+)과 저장 시(AES-256)에 암호화됩니다. BYOS(Bring Your Own Storage)를 통해 소스 데이터를 귀하의 클라우드 계정에 보관합니다 — Avala는 복사본을 만들지 않고 직접 읽습니다. 자세한 내용은 보안 및 컴플라이언스를 참조하세요.
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빠른 시작
60초 이내에 첫 번째 데이터셋과 어노테이션 프로젝트를 생성하세요.
문의하기
임베디드 엔지니어, 관리형 라벨링 또는 엔터프라이즈 배포에 대해 저희 팀과 상의하세요.