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Avala는 이미 사용 중인 도구와 인프라와 통합됩니다. MCP 호환 편집기를 통한 AI 지원 어노테이션, 데이터셋을 위한 클라우드 스토리지, 로보틱스 데이터 수집, 실시간 이벤트 알림, 오토 라벨링을 위한 모델 추론 등이 필요하든, Avala의 통합 에코시스템은 어노테이션 워크플로우를 연결되고 효율적으로 유지합니다.

MCP 서버

Model Context Protocol을 통해 Claude, Cursor, VS Code, ChatGPT에서 직접 Avala를 사용하세요. 편집기를 떠나지 않고 데이터셋을 쿼리하고, 프로젝트를 관리하고, 내보내기를 트리거하세요.

클라우드 스토리지

데이터가 귀하의 인프라에 유지되도록 자체 S3 또는 GCS 버킷을 연결합니다. 연결된 스토리지에서 직접 에셋을 업로드, 참조, 관리합니다.

MCAP & ROS

카메라 이미지, 포인트 클라우드, 변환, IMU, GPS, 라이다, 레이더 메시지 유형을 완벽 지원하여 MCAP 파일, ROS 1 백, ROS 2 백을 수집합니다.

웹훅

내보내기 완료, 작업 제출, 프로젝트 상태 변경 등에 대한 실시간 HTTP 알림을 받습니다. 어노테이션 워크플로우 주위에 이벤트 기반 파이프라인을 구축하세요.

모델 추론

SageMaker 엔드포인트 또는 커스텀 HTTP 모델 서버를 연결하여 사전 어노테이션을 생성합니다. 어노테이터가 리뷰하고 개선하는 AI 예측으로 라벨링 속도를 높이세요.