CLI

export AVALA_API_KEY="avk_your_api_key"

avala --api-key avk_your_api_key datasets list

avala configure

# 列出所有数据集
avala datasets list

# 限制结果数量
avala datasets list --limit 10

# 获取特定数据集
avala datasets get <uid>

# 列出所有项目
avala projects list

# 获取特定项目
avala projects get <uid>

# 列出所有任务
avala tasks list

# 限制结果数量
avala tasks list --limit 50

# 获取特定任务
avala tasks get <uid>

# 列出所有导出
avala exports list

# 获取导出详情
avala exports get <uid>

# 创建新导出
avala exports create --project <uid>
avala exports create --dataset <uid>

# 列出存储配置
avala storage-configs list

# 添加 S3 存储桶
avala storage-configs create \
  --name "Production S3" \
  --provider aws_s3 \
  --s3-bucket-name my-bucket \
  --s3-bucket-region us-west-1 \
  --s3-access-key-id $AWS_ACCESS_KEY_ID \
  --s3-secret-access-key $AWS_SECRET_ACCESS_KEY

# 添加 GCS 存储桶
avala storage-configs create \
  --name "Production GCS" \
  --provider gc_storage \
  --gc-bucket-name my-gcs-bucket \
  --gc-auth-json '{"type":"service_account",...}'

# 测试存储连接
avala storage-configs test <uid>

# 删除存储配置（会提示确认）
avala storage-configs delete <uid>

# 列出代理
avala agents list

# 获取代理详情
avala agents get <uid>

# 创建代理
avala agents create \
  --name "QA Bot" \
  --events "task.completed,result.submitted" \
  --callback-url https://example.com/hook

# 删除代理（会提示确认）
avala agents delete <uid>

# 列出代理执行
avala agents executions <uid>

# 测试代理
avala agents test <uid>

# 列出 Webhook
avala webhooks list

# 创建 Webhook
avala webhooks create \
  --target-url https://example.com/webhook \
  --events "task.completed,export.ready"

# 删除 Webhook（会提示确认）
avala webhooks delete <uid>

# 测试 Webhook
avala webhooks test <uid>

# 列出 Webhook 投递
avala webhooks deliveries

# 列出项目的质量目标
avala quality-targets list --project <uid>

# 创建质量目标
avala quality-targets create \
  --project <uid> \
  --name "Accuracy Target" \
  --metric accuracy \
  --threshold 0.95 \
  --operator gte \
  --severity critical

# 评估项目的所有质量目标
avala quality-targets evaluate --project <uid>

# 获取项目的共识摘要
avala consensus summary --project <uid>

# 列出共识分数
avala consensus scores --project <uid>

# 计算共识分数
avala consensus compute --project <uid>

# 查看或更新共识配置
avala consensus config --project <uid>
avala consensus config --project <uid> --iou-threshold 0.7 --min-annotations 3

# 列出在线设备
avala fleet devices list --status online

# 注册新设备
avala fleet devices register --name "robot-arm-01" --type manipulator --firmware "2.4.1"

# 列出设备的录制
avala fleet recordings list --device dev_abc123 --since 7d

# 创建时间轴事件
avala fleet events create --recording rec_abc123 --type anomaly --label "Gripper force spike"

# 列出活跃警报
avala fleet alerts list --status open

avala configure

# 查看拥有的数据集
avala datasets list

# 从项目导出标注
avala exports create --project proj_abc123

# 检查导出状态
avala exports get exp_xyz789

# 连接 S3 存储桶
avala storage-configs create \
  --name "Training Data" \
  --provider aws_s3 \
  --s3-bucket-name ml-training-data \
  --s3-bucket-region us-east-1 \
  --s3-access-key-id $AWS_ACCESS_KEY_ID \
  --s3-secret-access-key $AWS_SECRET_ACCESS_KEY

# 验证连接是否正常
avala storage-configs test sc_abc123

# 在 CI 管道中
export AVALA_API_KEY="${AVALA_API_KEY}"

# 触发导出并获取 UID
avala exports create --project proj_abc123