Documentation Index
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Avala CLI 让您直接从命令行列出数据集、创建导出、管理云存储等。
curl -fsSL https://avala.ai/install.sh | bash
安装脚本会检测您的 Python 版本,通过 pip 安装 avala[cli],并验证设置。需要 Python 3.9+。
这将安装 avala 命令以及 Click 和 Rich 用于格式化终端输出。
将 API 密钥设置为环境变量(推荐):
export AVALA_API_KEY="avk_your_api_key"
或在任何命令中作为标志传递:
avala --api-key avk_your_api_key datasets list
交互式设置凭证:
这将引导您输入 API 密钥和基础 URL,然后打印要添加到 shell 配置文件的 export 语句。
全局选项
| 选项 | 描述 |
|---|
--api-key TEXT | Avala API 密钥(或设置 AVALA_API_KEY 环境变量)。 |
--base-url TEXT | API 基础 URL(或设置 AVALA_BASE_URL 环境变量)。默认值:https://api.avala.ai/api/v1。 |
--help | 显示任何命令的帮助。 |
datasets
# 列出所有数据集
avala datasets list
# 限制结果数量
avala datasets list --limit 10
# 获取特定数据集
avala datasets get <uid>
list 选项:
| 选项 | 描述 |
|---|
--limit INTEGER | 返回的最大结果数。 |
get 输出字段: UID、名称、Slug、项数、类型、创建时间、更新时间。
projects
# 列出所有项目
avala projects list
# 获取特定项目
avala projects get <uid>
list 选项:
| 选项 | 描述 |
|---|
--limit INTEGER | 返回的最大结果数。 |
get 输出字段: UID、名称、状态、创建时间、更新时间。
tasks
# 列出所有任务
avala tasks list
# 限制结果数量
avala tasks list --limit 50
# 获取特定任务
avala tasks get <uid>
list 选项:
| 选项 | 描述 |
|---|
--limit INTEGER | 返回的最大结果数。 |
get 输出字段: UID、名称、类型、状态、项目、创建时间、更新时间。
exports
# 列出所有导出
avala exports list
# 获取导出详情
avala exports get <uid>
# 创建新导出
avala exports create --project <uid>
avala exports create --dataset <uid>
create 选项:
| 选项 | 描述 |
|---|
--dataset TEXT | 要导出的数据集 UID。 |
--project TEXT | 要导出的项目 UID。 |
storage-configs
管理云存储连接(AWS S3、Google Cloud Storage)。
# 列出存储配置
avala storage-configs list
# 添加 S3 存储桶
avala storage-configs create \
--name "Production S3" \
--provider aws_s3 \
--s3-bucket-name my-bucket \
--s3-bucket-region us-west-1 \
--s3-access-key-id $AWS_ACCESS_KEY_ID \
--s3-secret-access-key $AWS_SECRET_ACCESS_KEY
# 添加 GCS 存储桶
avala storage-configs create \
--name "Production GCS" \
--provider gc_storage \
--gc-bucket-name my-gcs-bucket \
--gc-auth-json '{"type":"service_account",...}'
# 测试存储连接
avala storage-configs test <uid>
# 删除存储配置(会提示确认)
avala storage-configs delete <uid>
create 选项:
| 选项 | 描述 |
|---|
--name TEXT | 存储配置的名称(必需)。 |
--provider CHOICE | aws_s3 或 gc_storage(必需)。 |
AWS S3 选项:
| 选项 | 描述 |
|---|
--s3-bucket-name TEXT | S3 存储桶名称。 |
--s3-bucket-region TEXT | AWS 区域(例如 us-west-1)。 |
--s3-bucket-prefix TEXT | 对象键前缀。 |
--s3-access-key-id TEXT | AWS 访问密钥 ID。 |
--s3-secret-access-key TEXT | AWS 秘密访问密钥。 |
Google Cloud Storage 选项:
| 选项 | 描述 |
|---|
--gc-bucket-name TEXT | GCS 存储桶名称。 |
--gc-prefix TEXT | 对象键前缀。 |
--gc-auth-json TEXT | 服务账户 JSON 凭证。 |
agents
管理自动化代理。
# 列出代理
avala agents list
# 获取代理详情
avala agents get <uid>
# 创建代理
avala agents create \
--name "QA Bot" \
--events "task.completed,result.submitted" \
--callback-url https://example.com/hook
# 删除代理(会提示确认)
avala agents delete <uid>
# 列出代理执行
avala agents executions <uid>
# 测试代理
avala agents test <uid>
webhooks
管理 Webhook 订阅。
# 列出 Webhook
avala webhooks list
# 创建 Webhook
avala webhooks create \
--target-url https://example.com/webhook \
--events "task.completed,export.ready"
# 删除 Webhook(会提示确认)
avala webhooks delete <uid>
# 测试 Webhook
avala webhooks test <uid>
# 列出 Webhook 投递
avala webhooks deliveries
quality-targets
管理项目的质量目标。
# 列出项目的质量目标
avala quality-targets list --project <uid>
# 创建质量目标
avala quality-targets create \
--project <uid> \
--name "Accuracy Target" \
--metric accuracy \
--threshold 0.95 \
--operator gte \
--severity critical
# 评估项目的所有质量目标
avala quality-targets evaluate --project <uid>
consensus
管理项目的共识评分。
# 获取项目的共识摘要
avala consensus summary --project <uid>
# 列出共识分数
avala consensus scores --project <uid>
# 计算共识分数
avala consensus compute --project <uid>
# 查看或更新共识配置
avala consensus config --project <uid>
avala consensus config --project <uid> --iou-threshold 0.7 --min-annotations 3
fleet
管理车队设备、录制、事件、规则和警报。
# 列出在线设备
avala fleet devices list --status online
# 注册新设备
avala fleet devices register --name "robot-arm-01" --type manipulator --firmware "2.4.1"
# 列出设备的录制
avala fleet recordings list --device dev_abc123 --since 7d
# 创建时间轴事件
avala fleet events create --recording rec_abc123 --type anomaly --label "Gripper force spike"
# 列出活跃警报
avala fleet alerts list --status open
CLI 凭证的交互式设置向导。
提示输入 API 密钥和基础 URL,然后输出要添加到 shell 配置文件(~/.bashrc、~/.zshrc 等)的 export 命令。
列出数据集并导出项目
# 查看拥有的数据集
avala datasets list
# 从项目导出标注
avala exports create --project proj_abc123
# 检查导出状态
avala exports get exp_xyz789
设置云存储
# 连接 S3 存储桶
avala storage-configs create \
--name "Training Data" \
--provider aws_s3 \
--s3-bucket-name ml-training-data \
--s3-bucket-region us-east-1 \
--s3-access-key-id $AWS_ACCESS_KEY_ID \
--s3-secret-access-key $AWS_SECRET_ACCESS_KEY
# 验证连接是否正常
avala storage-configs test sc_abc123
在 CI/CD 中使用
# 在 CI 管道中
export AVALA_API_KEY="${AVALA_API_KEY}"
# 触发导出并获取 UID
avala exports create --project proj_abc123
环境变量
| 变量 | 描述 | 默认值 |
|---|
AVALA_API_KEY | 您的 Avala API 密钥。 | 必需 |
AVALA_BASE_URL | API 基础 URL 覆盖。 | https://api.avala.ai/api/v1 |
输出格式
CLI 使用 Rich 进行格式化输出:
- 列表命令以格式化表格显示结果。
- 获取命令显示键值详情视图。
- 创建/删除命令打印确认消息。
当输出被管道传递或重定向时,颜色和格式会自动禁用。
CLI 尚不支持 --output json 或 --format 标志。所有输出都针对终端可读性进行格式化。如需机器可读输出,请直接使用 Python SDK 或 REST API。