Installation
npm install @avala-ai/sdk
Schnellstart
import Avala from "@avala-ai/sdk";
const avala = new Avala({ apiKey: "your-api-key" });
const datasets = await avala.datasets.list();
for (const dataset of datasets.items) {
console.log(dataset.name, dataset.uid);
}
Konto erstellen
Die Funktion signup erstellt ein neues Avala-Konto und gibt einen API Key zurück. Sie erfordert keine Authentifizierung.
import { signup } from "@avala-ai/sdk";
const result = await signup({
email: "dev@acme.com",
password: "SecurePass123!",
firstName: "Jane", // optional
lastName: "Doe", // optional
});
console.log(`User: ${result.user.email}`);
console.log(`API Key: ${result.apiKey}`);
Verwenden Sie den zurückgegebenen API Key, um den Client zu initialisieren:
import Avala, { signup } from "@avala-ai/sdk";
const { apiKey } = await signup({ email: "dev@acme.com", password: "SecurePass123!" });
const avala = new Avala({ apiKey });
Authentifizierung
Das SDK authentifiziert sich mit Ihrem Avala API Key, der über den X-Avala-Api-Key Header bei jeder Anfrage gesendet wird.
Sie können den Key direkt übergeben oder das SDK ihn aus der Umgebung lesen lassen.
Option 1: Key direkt übergeben
import Avala from "@avala-ai/sdk";
const avala = new Avala({ apiKey: "your-api-key" });
Option 2: Umgebungsvariable verwenden
export AVALA_API_KEY="your-api-key"
import Avala from "@avala-ai/sdk";
// Liest automatisch AVALA_API_KEY aus der Umgebung
const avala = new Avala();
Arbeiten mit Datensätzen
Das TypeScript SDK ist derzeit schreibgeschützt für Datensätze — Sie können Datensätze auflisten und abrufen, aber nicht erstellen, aktualisieren oder löschen. Verwenden Sie die REST API für Uploads und Mutationen.
Datensätze auflisten
const datasets = await avala.datasets.list();
for (const dataset of datasets.items) {
console.log(`${dataset.name} (${dataset.uid})`);
console.log(` Elemente: ${dataset.itemCount}`);
console.log(` Erstellt: ${dataset.createdAt}`);
}
Datensatz abrufen
const dataset = await avala.datasets.get("550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000");
console.log(dataset.name);
console.log(dataset.slug);
console.log(dataset.itemCount);
Arbeiten mit Projekten
Projekte auflisten
const projects = await avala.projects.list();
for (const project of projects.items) {
console.log(`${project.name} (${project.uid})`);
console.log(` Status: ${project.status}`);
console.log(` Erstellt: ${project.createdAt}`);
}
Projekt abrufen
const project = await avala.projects.get("770a9600-a40d-63f6-c938-668877660000");
console.log(project.name);
console.log(project.status);
Arbeiten mit Aufgaben
Aufgaben auflisten
const tasks = await avala.tasks.list({
project: "770a9600-a40d-63f6-c938-668877660000",
status: "pending",
});
for (const task of tasks.items) {
console.log(`${task.uid} — ${task.name} (${task.status})`);
}
Aufgabe abrufen
const task = await avala.tasks.get("990c1800-b62f-85a8-e150-880099880000");
console.log(task.name);
console.log(task.status);
Arbeiten mit Exporten
Export erstellen
const exportJob = await avala.exports.create({
project: "770a9600-a40d-63f6-c938-668877660000",
});
console.log(`Export gestartet: ${exportJob.uid}`);
console.log(`Status: ${exportJob.status}`);
Auf Fertigstellung warten
let exportJob = await avala.exports.create({
project: "770a9600-a40d-63f6-c938-668877660000",
});
while (exportJob.status !== "completed") {
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 2000));
exportJob = await avala.exports.get(exportJob.uid);
console.log(`Status: ${exportJob.status}`);
}
console.log(`Download: ${exportJob.downloadUrl}`);
TypeScript-Typen
Das SDK exportiert vollständige TypeScript-Interfaces für alle API-Objekte. Verwenden Sie sie, um Ihre Funktionen und Variablen zu typisieren.
import Avala from "@avala-ai/sdk";
import type { Dataset, Project, Export, Task, CursorPage } from "@avala-ai/sdk";
function processDataset(dataset: Dataset): void {
console.log(dataset.name); // string
console.log(dataset.uid); // string
console.log(dataset.itemCount); // number
console.log(dataset.createdAt); // string | null
}
function processTask(task: Task): void {
console.log(task.uid); // string
console.log(task.name); // string | null
console.log(task.status); // string | null
console.log(task.project); // string | null
}
Fehlerbehandlung
Das SDK wirft typisierte Fehler, sodass Sie verschiedene Fehlermodi präzise behandeln können.
import Avala, { AvalaError, NotFoundError, RateLimitError } from "@avala-ai/sdk";
const avala = new Avala();
try {
const dataset = await avala.datasets.get("nonexistent");
} catch (error) {
if (error instanceof NotFoundError) {
console.log(`Datensatz nicht gefunden: ${error.message}`);
} else if (error instanceof RateLimitError) {
console.log(`Rate-Limit erreicht. Erneut versuchen nach ${error.retryAfter} Sekunden.`);
} else if (error instanceof AvalaError) {
console.log(`API-Fehler (${error.statusCode}): ${error.message}`);
} else {
throw error;
}
}
| Exception | Beschreibung |
|---|
AvalaError | Basis-Fehlerklasse für alle Avala API-Fehler. |
AuthenticationError | Ungültiger oder fehlender API Key (HTTP 401). |
NotFoundError | Die angeforderte Ressource existiert nicht (HTTP 404). |
RateLimitError | Das API-Rate-Limit wurde überschritten (HTTP 429). Enthält eine retryAfter-Eigenschaft. |
ValidationError | Die Anfrage hat die Validierung nicht bestanden (HTTP 400/422). |
ServerError | Der Server hat einen internen Fehler zurückgegeben (HTTP 5xx). |
Paginierung
Listen-Methoden geben ein CursorPage<T>-Objekt mit cursorbasierter Paginierung zurück.
// Auf Elemente der aktuellen Seite zugreifen
const page = await avala.datasets.list({ limit: 10 });
for (const dataset of page.items) {
console.log(dataset.name);
}
// Nächste Seite abrufen
if (page.hasMore) {
const nextPage = await avala.datasets.list({
limit: 10,
cursor: page.nextCursor!,
});
}
Arbeiten mit Agents
Agent erstellen
const agent = await avala.agents.create({
name: "QA Bot",
events: ["task.completed"],
callbackUrl: "https://example.com/webhook",
taskTypes: ["annotation"],
});
Agent-Ausführungen auflisten
const executions = await avala.agents.listExecutions(agent.uid);
for (const exec of executions.items) {
console.log(`${exec.eventType} — ${exec.status}`);
}
Arbeiten mit Webhooks
Webhook erstellen
const webhook = await avala.webhooks.create({
targetUrl: "https://example.com/webhook",
events: ["task.completed", "export.ready"],
});
Zustellungen inspizieren
const deliveries = await avala.webhookDeliveries.list();
for (const d of deliveries.items) {
console.log(`${d.eventType} — ${d.status} (Versuche: ${d.attempts})`);
}
Arbeiten mit Qualität & Konsens
Qualitätsziel erstellen
const target = await avala.qualityTargets.create("proj_uid", {
name: "Accuracy",
metric: "accuracy",
operator: "gte",
threshold: 0.95,
notifyEmails: ["alerts@example.com"],
});
Konsens prüfen
const summary = await avala.consensus.getSummary("proj_uid");
console.log(`Durchschnittswert: ${summary.meanScore}`);
console.log(`Abdeckung: ${summary.itemsWithConsensus}/${summary.totalItems}`);
Flottenmanagement
Flottenmanagement ist in der Vorschau. Die hier beschriebenen APIs können sich ändern.
Der fleet-Namespace bietet Zugriff auf Geräteregister, Aufnahmen, Events, Regeln und Warnungen.
// Online-Geräte auflisten
const devices = await avala.fleet.devices.list({ status: "online" });
// Ein Zeitleisten-Event auf einer Aufnahme erstellen
const event = await avala.fleet.events.create({
recordingId: "rec_abc123",
timestamp: "2026-01-15T10:30:00Z",
type: "anomaly",
label: "Gripper force spike",
metadata: { force_n: 45.2 },
});
// Eine Aufnahmeregel erstellen
const rule = await avala.fleet.rules.create({
name: "High Latency Alert",
condition: { type: "threshold", topic: "/diagnostics/latency", field: "data.value", operator: "gt", value: 100 },
actions: [{ type: "tag", value: "high-latency" }, { type: "notify", channelId: "ch_your_channel_id" }],
});
Siehe den Fleet Dashboard Guide für vollständige Beispiele.
Konfiguration
Sie können das Client-Verhalten bei der Initialisierung anpassen.
import Avala from "@avala-ai/sdk";
const avala = new Avala({
apiKey: "your-api-key",
baseUrl: "https://api.avala.ai/api/v1", // Standard
timeout: 60_000, // Request-Timeout in ms (Standard: 30000)
});
| Parameter | Typ | Standard | Beschreibung |
|---|
apiKey | string | AVALA_API_KEY Umgebungsvariable | Ihr Avala API Key. |
baseUrl | string | https://api.avala.ai/api/v1 | Die API-Basis-URL. |
timeout | number | 30000 | Request-Timeout in Millisekunden. |
Keine Abhängigkeiten
Das Paket @avala-ai/sdk hat keine Laufzeitabhängigkeiten. Es verwendet die native fetch API, die in Node.js 18+, Deno und Bun verfügbar ist.
Framework-Beispiele
Next.js (App Router)
// app/api/datasets/route.ts
import Avala from "@avala-ai/sdk";
import { NextResponse } from "next/server";
const avala = new Avala({ apiKey: process.env.AVALA_API_KEY! });
export async function GET() {
const datasets = await avala.datasets.list();
return NextResponse.json(datasets);
}
Express
import express from "express";
import Avala from "@avala-ai/sdk";
const app = express();
const avala = new Avala(); // Liest AVALA_API_KEY aus der Umgebung
app.get("/datasets", async (req, res) => {
try {
const datasets = await avala.datasets.list();
res.json(datasets);
} catch (error) {
res.status(500).json({ error: "Fehler beim Abrufen der Datensätze" });
}
});
app.listen(3000, () => {
console.log("Server läuft auf Port 3000");
});