> ## Documentation Index
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# 为什么选择 Avala

> Avala 与 Scale AI、Labelbox、Label Studio 和自建管道的区别

Avala 是 Physical AI 数据的完整平台——从原始传感器录制到生产级训练数据集。无需拼凑可视化、标注、质量控制和导出的独立工具，Avala 在一个平台上处理完整的生命周期。

如果您正在构建自动驾驶车辆、机器人或任何在物理世界中感知和行动的系统，Avala 就是为您的工作流而构建的。

## Avala 的独特之处

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="" icon="users-gear">
    <p style={{fontWeight: 600, fontSize: '18px', marginBottom: '4px', marginTop: '8px', color: 'inherit'}}>嵌入式工程师</p>
    <p style={{fontSize: '14px', marginTop: '0px', opacity: 0.6}}>来自 Tesla、Waymo 和顶级自动驾驶项目的高级现场开发工程师直接融入您的团队——加入您的 Slack、审查 PR 并共同设计您的数据管道。</p>
  </Card>

  <Card title="" icon="user-check">
    <p style={{fontWeight: 600, fontSize: '18px', marginBottom: '4px', marginTop: '8px', color: 'inherit'}}>15,000+ 领域专家</p>
    <p style={{fontSize: '14px', marginTop: '0px', opacity: 0.6}}>在您的领域拥有 12 个月以上专业经验的职业标注员。他们不是临时工——他们会随着时间推移积累关于您的本体和边缘案例的专业知识。</p>
  </Card>

  <Card title="" icon="cube">
    <p style={{fontWeight: 600, fontSize: '18px', marginBottom: '4px', marginTop: '8px', color: 'inherit'}}>3D/4D 原生</p>
    <p style={{fontSize: '14px', marginTop: '0px', opacity: 0.6}}>从底层开始为点云、LiDAR、MCAP/ROS 和 Gaussian Splat 构建。不是在 2D 工具上加装 3D 功能。</p>
  </Card>

  <Card title="" icon="link">
    <p style={{fontWeight: 600, fontSize: '18px', marginBottom: '4px', marginTop: '8px', color: 'inherit'}}>统一可追溯性</p>
    <p style={{fontSize: '14px', marginTop: '0px', opacity: 0.6}}>将任何模型预测追溯到产生它的导出、标注任务、QA 审核和源数据集项。详情请参阅[可追溯性](/docs/zh/traceability)页面。</p>
  </Card>

  <Card title="" icon="chart-line">
    <p style={{fontWeight: 600, fontSize: '18px', marginBottom: '4px', marginTop: '8px', color: 'inherit'}}>5 倍数据量</p>
    <p style={{fontSize: '14px', marginTop: '0px', opacity: 0.6}}>垂直整合运营——工具、劳动力和 QA 统一管理——在相同预算下提供比外包标注多 5 倍的真实世界训练数据。</p>
  </Card>

  <Card title="" icon="bolt">
    <p style={{fontWeight: 600, fontSize: '18px', marginBottom: '4px', marginTop: '8px', color: 'inherit'}}>快速迭代</p>
    <p style={{fontSize: '14px', marginTop: '0px', opacity: 0.6}}>从原始传感器数据到试点数据集只需数周，而非数月。无需冗长的采购、范围界定电话或数月的入职培训。</p>
  </Card>
</CardGroup>

## Avala 对比

下表将 Avala 与 Physical AI 数据工作流中最常见的替代方案进行对比。

| 维度                          |         Avala         |  Scale AI  |    Labelbox    | Label Studio |
| --------------------------- | :-------------------: | :--------: | :------------: | :----------: |
| **3D / LiDAR 标注**           |     原生长方体、BEV、多传感器    |     支持     |     附加组件，有限    |      不支持     |
| **MCAP / ROS 支持**           |      原生导入、可视化、标注      |     有限     |       不支持      |      不支持     |
| **Gaussian Splat**          |    WebGPU 查看器 + 标注    |     不支持    |       不支持      |      不支持     |
| **GPU 加速可视化**               |     WebGPU，6 种点云模式    |      无     |        无       |       无      |
| **劳动力模式**                   |     15,000+ 职业领域专家    |    零工劳动力   |     合作伙伴网络     |      自助      |
| **嵌入式工程师**                  |  FDE 在您的 Slack 和代码仓库中 |     不提供    |       不提供      |      不提供     |
| **可追溯性**                    |     通过 API 实现端到端溯源    |     部分     |       部分       |      手动      |
| **MCP 服务器**                 | Claude、Cursor、VS Code |     不提供    |       不提供      |      不提供     |
| **Python + TypeScript SDK** |      两者都有，完整类型支持      |  仅 Python  | Python + 有限 JS |   仅 Python   |
| **部署时间**                    |          分钟级          |     天到周    |       小时级      |   小时级（自托管）   |
| **定价**                      |        透明、按用量计费       | 定制报价，有最低消费 |     需要销售电话     |  免费（开源）/ 企业版 |

<Tip>
  如需更详细的功能对比，包括 Rerun、Foxglove 和 CVAT，请参阅完整的[对比页面](/docs/zh/resources/comparison)。
</Tip>

## 企业安全与合规

Avala 专为处理敏感的预发布传感器数据的团队而构建。

| 标准            | 状态         |
| ------------- | ---------- |
| **SOC 2**     | 已认证        |
| **GDPR**      | 可提供数据处理协议  |
| **ISO 27001** | 进行中        |
| **TISAX**     | 可为汽车客户提供   |
| **HIPAA**     | 企业版可提供 BAA |

所有数据在传输中加密（TLS 1.2+），静态加密（AES-256）。自带存储（BYOS）将源数据保存在您的云账户中——Avala 直接读取而不复制。详情请参阅[安全与合规](/docs/resources/security-compliance)。

## 开始使用

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="" icon="rocket" href="/docs/zh/getting-started/quickstart">
    <p style={{fontWeight: 600, fontSize: '18px', marginBottom: '4px', marginTop: '8px', color: 'inherit'}}>快速开始</p>
    <p style={{fontSize: '14px', marginTop: '0px', opacity: 0.6}}>在 60 秒内创建您的第一个数据集和标注项目。</p>
  </Card>

  <Card title="" icon="phone" href="mailto:sales@avala.ai">
    <p style={{fontWeight: 600, fontSize: '18px', marginBottom: '4px', marginTop: '8px', color: 'inherit'}}>联系我们</p>
    <p style={{fontSize: '14px', marginTop: '0px', opacity: 0.6}}>联系我们的团队讨论嵌入式工程师、托管标注或企业部署。</p>
  </Card>
</CardGroup>