> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://avala.ai/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Avala를 선택하는 이유

> Avala가 Scale AI, Labelbox, Label Studio 및 자체 파이프라인 구축과 어떻게 다른지 알아보세요

Avala는 Physical AI 데이터를 위한 완벽한 플랫폼입니다 -- 원시 센서 녹화부터 프로덕션 품질의 학습 데이터셋까지. 시각화, 어노테이션, 품질 관리, 내보내기를 위한 별도의 도구를 연결하는 대신, Avala가 전체 수명 주기를 한 곳에서 처리합니다.

자율주행 차량, 로봇 또는 물리적 세계를 인식하고 행동하는 시스템을 구축하고 있다면, Avala는 귀하의 워크플로우를 위해 만들어졌습니다.

## Avala가 다른 점

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="" icon="users-gear">
    <p style={{fontWeight: 600, fontSize: '18px', marginBottom: '4px', marginTop: '8px', color: 'inherit'}}>임베디드 엔지니어</p>
    <p style={{fontSize: '14px', marginTop: '0px', opacity: 0.6}}>Tesla, Waymo 및 최고의 AV 프로그램 출신 시니어 현장 개발 엔지니어가 귀하의 팀에 직접 통합됩니다 -- Slack에 참여하고, PR을 리뷰하고, 데이터 파이프라인을 공동 설계합니다.</p>
  </Card>

  <Card title="" icon="user-check">
    <p style={{fontWeight: 600, fontSize: '18px', marginBottom: '4px', marginTop: '8px', color: 'inherit'}}>15,000명 이상의 도메인 전문가</p>
    <p style={{fontSize: '14px', marginTop: '0px', opacity: 0.6}}>귀하의 도메인에서 12개월 이상 전문화된 전문 어노테이터. 이들은 긱 워커가 아니라 시간이 지남에 따라 귀하의 온톨로지와 에지 케이스에 대한 기관 지식을 쌓는 전문가입니다.</p>
  </Card>

  <Card title="" icon="cube">
    <p style={{fontWeight: 600, fontSize: '18px', marginBottom: '4px', marginTop: '8px', color: 'inherit'}}>3D/4D 네이티브</p>
    <p style={{fontSize: '14px', marginTop: '0px', opacity: 0.6}}>포인트 클라우드, LiDAR, MCAP/ROS, Gaussian Splat을 위해 처음부터 구축되었습니다. 3D를 나중에 추가한 2D 도구가 아닙니다.</p>
  </Card>

  <Card title="" icon="link">
    <p style={{fontWeight: 600, fontSize: '18px', marginBottom: '4px', marginTop: '8px', color: 'inherit'}}>통합 추적성</p>
    <p style={{fontSize: '14px', marginTop: '0px', opacity: 0.6}}>모든 모델 예측을 내보내기, 어노테이션 작업, QA 리뷰 및 이를 생성한 소스 데이터셋 항목까지 추적할 수 있습니다. 자세한 내용은 [추적성](/docs/ko/traceability) 페이지를 참조하세요.</p>
  </Card>

  <Card title="" icon="chart-line">
    <p style={{fontWeight: 600, fontSize: '18px', marginBottom: '4px', marginTop: '8px', color: 'inherit'}}>5배 더 많은 데이터</p>
    <p style={{fontSize: '14px', marginTop: '0px', opacity: 0.6}}>수직 통합 운영 -- 도구, 인력, QA가 한 지붕 아래 -- 아웃소싱 라벨링 대비 동일 예산으로 5배 더 많은 실제 학습 데이터를 제공합니다.</p>
  </Card>

  <Card title="" icon="bolt">
    <p style={{fontWeight: 600, fontSize: '18px', marginBottom: '4px', marginTop: '8px', color: 'inherit'}}>빠른 반복</p>
    <p style={{fontSize: '14px', marginTop: '0px', opacity: 0.6}}>원시 센서 데이터에서 파일럿 데이터셋까지 몇 주 만에 완성합니다. 길고 복잡한 조달, 스코핑 콜, 여러 달에 걸친 온보딩이 필요 없습니다.</p>
  </Card>
</CardGroup>

## Avala 비교

아래 표는 Physical AI 데이터 워크플로우에 대한 가장 일반적인 대안과 Avala를 비교합니다.

| 차원                          |          Avala          |   Scale AI   |     Labelbox    |    Label Studio   |
| --------------------------- | :---------------------: | :----------: | :-------------: | :---------------: |
| **3D / LiDAR 어노테이션**        |   네이티브 큐보이드, BEV, 멀티센서  |      지원      |     애드온, 제한적    |        미지원        |
| **MCAP / ROS 지원**           |  네이티브 가져오기, 시각화, 어노테이션  |      제한적     |       미지원       |        미지원        |
| **Gaussian Splat**          |    WebGPU 뷰어 + 어노테이션    |      미지원     |       미지원       |        미지원        |
| **GPU 가속 시각화**              | WebGPU, 6가지 포인트 클라우드 모드 |      없음      |        없음       |         없음        |
| **인력 모델**                   |  15,000명 이상의 전문 도메인 전문가 |     긱 워커     |     파트너 네트워크    |        DIY        |
| **임베디드 엔지니어**               |   귀하의 Slack과 저장소에 FDE   |      미제공     |       미제공       |        미제공        |
| **추적성**                     |    API를 통한 엔드투엔드 리니지    |      부분적     |       부분적       |         수동        |
| **MCP 서버**                  | Claude, Cursor, VS Code |      미제공     |       미제공       |        미제공        |
| **Python + TypeScript SDK** |      둘 다, 완전한 타입 지원     |    Python만   | Python + 제한적 JS |      Python만      |
| **설정 시간**                   |           분 단위          |     일\~주     |        시간       |    시간 (셀프 호스팅)    |
| **가격**                      |        투명한 사용량 기반       | 맞춤 견적, 최소 금액 |     영업 통화 필요    | 무료 (OSS) / 엔터프라이즈 |

<Tip>
  Rerun, Foxglove, CVAT를 포함한 더 자세한 기능별 비교는 전체 [비교 페이지](/docs/ko/resources/comparison)를 참조하세요.
</Tip>

## 엔터프라이즈 보안 및 컴플라이언스

Avala는 민감한 사전 출시 센서 데이터를 다루는 팀을 위해 구축되었습니다.

| 표준            | 상태                     |
| ------------- | ---------------------- |
| **SOC 2**     | 인증 완료                  |
| **GDPR**      | 데이터 처리 계약 가능           |
| **ISO 27001** | 진행 중                   |
| **TISAX**     | 자동차 고객에게 제공            |
| **HIPAA**     | 엔터프라이즈 플랜에서 BAA와 함께 제공 |

모든 데이터는 전송 중(TLS 1.2+)과 저장 시(AES-256)에 암호화됩니다. BYOS(Bring Your Own Storage)를 통해 소스 데이터를 귀하의 클라우드 계정에 보관합니다 -- Avala는 복사본을 만들지 않고 직접 읽습니다. 자세한 내용은 [보안 및 컴플라이언스](/docs/resources/security-compliance)를 참조하세요.

## 시작하기

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="" icon="rocket" href="/docs/ko/getting-started/quickstart">
    <p style={{fontWeight: 600, fontSize: '18px', marginBottom: '4px', marginTop: '8px', color: 'inherit'}}>빠른 시작</p>
    <p style={{fontSize: '14px', marginTop: '0px', opacity: 0.6}}>60초 이내에 첫 번째 데이터셋과 어노테이션 프로젝트를 생성하세요.</p>
  </Card>

  <Card title="" icon="phone" href="mailto:sales@avala.ai">
    <p style={{fontWeight: 600, fontSize: '18px', marginBottom: '4px', marginTop: '8px', color: 'inherit'}}>문의하기</p>
    <p style={{fontSize: '14px', marginTop: '0px', opacity: 0.6}}>임베디드 엔지니어, 관리형 라벨링 또는 엔터프라이즈 배포에 대해 저희 팀과 상의하세요.</p>
  </Card>
</CardGroup>
