> ## Documentation Index
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# Avala vs. Alternativen

> Wie Avala im Vergleich zu Rerun, Foxglove, Labelbox, Scale AI, CVAT und Label Studio abschneidet

Avala ist die vollständige Plattform für Physical AI Daten — sie vereint GPU-beschleunigte Visualisierung mit Produktions-Annotations-Workflows in einem einzigen Werkzeug. Ob Sie Multi-Sensor-Aufnahmen erkunden, Trainingsdaten labeln oder Qualität im großen Maßstab verwalten müssen — Avala liefert.

<Tip>
  **Neu bei Avala?** Starten Sie in unter 60 Sekunden mit unserem [Schnellstart-Guide](/docs/de/getting-started/quickstart) oder [kontaktieren Sie uns](mailto:sales@avala.ai) für White-Glove-Onboarding.
</Tip>

## Warum Teams sich für Avala entscheiden

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="5x mehr Daten" icon="chart-line">
    Vertikal integrierter Betrieb liefert 5x mehr reale Daten für dasselbe Budget
  </Card>

  <Card title="Domänenexperten" icon="user-check">
    Dedizierte Annotatoren, die sich über 12+ Monate auf Ihre Domäne spezialisieren
  </Card>

  <Card title="3D & Multi-Sensor" icon="cube">
    Native Visualisierung und Annotation für LiDAR, MCAP/ROS und Gaussian Splat — keine Plugins erforderlich
  </Card>

  <Card title="Schnelle Iteration" icon="bolt">
    Pilotdatensätze in Wochen, nicht Quartalen
  </Card>

  <Card title="Enterprise-Sicherheit" icon="shield-check">
    SOC 2 zertifiziert, DSGVO-Datenverarbeitungsverträge verfügbar
  </Card>

  <Card title="Planbare Preise" icon="credit-card">
    Nutzungsbasierte Preise — keine versteckten Gebühren, kein Lock-in
  </Card>
</CardGroup>

## Schnellvergleich

<div className="comparison-table">
  | Funktion                                                                                                                        |                        Avala                       |                        Rerun                       |                      Foxglove                      |                           Labelbox                           |                      Scale AI                      |                        CVAT                        |                    Label Studio                    |
  | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------: | :------------------------------------------------: | :------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------: | :------------------------------------------------: | :------------------------------------------------: | :------------------------------------------------: |
  | **Visualisierung**                                                                                                              |                                                    |                                                    |                                                    |                                                              |                                                    |                                                    |                                                    |
  | Multi-Sensor-Viewer                                                                                                             |         <span className="yes">Nativ</span>         |    <span className="partial">SDK-basiert</span>    |         <span className="yes">Nativ</span>         |       <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span>      |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |
  | Punktwolken-Visualisierungsmodi                                                                                                 |         <span className="yes">6 Modi</span>        | <span className="partial">Benutzerdefiniert</span> |       <span className="partial">Basis</span>       |       <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span>      |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |       <span className="partial">Basis</span>       |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |
  | WebGPU-Rendering                                                                                                                | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |       <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span>      |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |
  | MCAP/ROS nativ                                                                                                                  |         <span className="yes">Nativ</span>         |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |         <span className="yes">Nativ</span>         |       <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span>      |   <span className="partial">Eingeschränkt</span>   |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |
  | Gaussian Splat                                                                                                                  | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |       <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span>      |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |
  | Konfigurierbare Panels                                                                                                          |        <span className="yes">8 Typen</span>        | <span className="partial">Benutzerdefiniert</span> |          <span className="yes">20+</span>          |       <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span>      |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |
  | Zeitleisten-Sync                                                                                                                | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |       <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span>      |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |
  | **Annotation**                                                                                                                  |                                                    |                                                    |                                                    |                                                              |                                                    |                                                    |                                                    |
  | 3D/LiDAR-Annotation                                                                                                             |         <span className="yes">Nativ</span>         |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |            <span className="partial">Add-on</span>           | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |       <span className="partial">Basis</span>       |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |
  | Annotationswerkzeuge                                                                                                            |   <span className="yes">Vollständiges Set</span>   |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |      <span className="yes"><Icon icon="check" /></span>      | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |
  | Video-Tracking                                                                                                                  | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |      <span className="yes"><Icon icon="check" /></span>      | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |
  | QC-Workflows                                                                                                                    | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |      <span className="yes"><Icon icon="check" /></span>      | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |       <span className="partial">Basis</span>       |       <span className="partial">Basis</span>       |
  | **Flotte & Observability**                                                                                                      |                                                    |                                                    |                                                    |                                                              |                                                    |                                                    |                                                    |
  | Geräteregister                                                                                                                  | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |       <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span>      |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |
  | Aufnahmeregeln                                                                                                                  | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |       <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span>      |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |
  | Zeitleisten-Events                                                                                                              | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |       <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span>      |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |
  | Warnungsweiterleitung                                                                                                           | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |       <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span>      |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |
  | Benutzerdefinierte Panels SDK                                                                                                   | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> | <span className="partial">Benutzerdefiniert</span> |          <span className="yes">20+</span>          |       <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span>      |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |
  | Diagnose-Panel                                                                                                                  | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |       <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span>      |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |
  | **Plattform**                                                                                                                   |                                                    |                                                    |                                                    |                                                              |                                                    |                                                    |                                                    |
  | Managed Labeling                                                                                                                | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |           <span className="partial">Partner</span>           | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |
  | Python & TS SDKs                                                                                                                | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |       <span className="partial">Python</span>      |    <span className="partial">Python + TS</span>    | <span className="partial">Python + eingeschränktes JS</span> |       <span className="partial">Python</span>      |        <span className="partial">REST</span>       |       <span className="partial">Python</span>      |
  | MCP Server                                                                                                                      | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |       <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span>      |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |
  | White-Glove <Tooltip tip="Dediziertes Onboarding, Workflow-Design und direkter Slack/E-Mail-Zugang zu unserem Team">ⓘ</Tooltip> | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |          <span className="partial">Enterprise</span>         |     <span className="partial">Enterprise</span>    |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |
  | Eingebettete Ingenieure <Tooltip tip="Senior FDEs integrieren sich direkt in Ihren Slack und Ihre Repos">ⓘ</Tooltip>            | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |       <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span>      |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |
  | Transparente Preise                                                                                                             | <span className="yes"><Icon icon="check" /></span> |       <span className="yes">Kostenlos</span>       |  <span className="partial">Kostenlose Stufe</span> |       <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span>      |  <span className="no"><Icon icon="xmark" /></span> |       <span className="yes">Kostenlos</span>       |       <span className="yes">Kostenlos</span>       |
  | Einrichtungszeit                                                                                                                |       <span className="yes">\< 1 Min.</span>       |      <span className="partial">Minuten</span>      |        <span className="yes">Minuten</span>        |           <span className="partial">Stunden</span>           |        <span className="partial">Tage</span>       |      <span className="partial">Stunden</span>      |      <span className="partial">Stunden</span>      |
</div>

## Avala vs. Rerun

Rerun ist ein Entwickler-SDK zum Logging und Visualisieren multimodaler Daten während der Entwicklung. Sie installieren das Rerun SDK, instrumentieren Ihren Code mit `rr.log()`-Aufrufen und sehen Ihre Daten im Rerun Viewer. Es konzentriert sich auf Debugging und explorative Datenanalyse während der Entwicklung.

Avala ist eine Produktionsplattform, die Visualisierung, Annotation, Qualitätskontrolle und Export in einem einzigen Werkzeug vereint. Sie laden Aufnahmen hoch, visualisieren sie im Browser, annotieren Trainingsdaten, prüfen die Qualität und exportieren in Ihre ML-Pipeline.

|                        | Avala                                                                             | Rerun                                                       |
| ---------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------- |
| **Primärer Einsatz**   | Produktionsdaten-Workflows — visualisieren, annotieren, prüfen, exportieren       | Logging und Visualisierung während der Entwicklung          |
| **Datenaufnahme**      | Dateien hochladen (MCAP, PCD, Bilder, Video) via UI oder API                      | Code mit SDK-Logging-Aufrufen instrumentieren               |
| **Visualisierung**     | Browserbasiert, 8 Paneltypen, 6 Punktwolken-Modi, WebGPU                          | Nativer Viewer, benutzerdefinierte Visualisierungen, WebGPU |
| **Annotation**         | Vollständiges Set — Boxen, Polygone, Quader, Segmentierung, Keypoints, Polylinien | Keine Annotationswerkzeuge                                  |
| **Qualitätskontrolle** | Mehrstufiges Review, Konsens, Akzeptanz-Workflows                                 | Keine QC-Workflows                                          |
| **Zusammenarbeit**     | Team-Workspaces, rollenbasierter Zugriff, Managed Labeling                        | Einzelentwickler-Werkzeug                                   |
| **Export**             | COCO, YOLO, KITTI, Avala JSON, Segmentierungsmasken                               | Datenaufnahme-Export                                        |

**Fazit:** Verwenden Sie Rerun für Debugging und explorative Visualisierung während der Entwicklung. Verwenden Sie Avala für Produktionsdaten-Workflows, bei denen Sie Annotation, Qualitätskontrolle und Export neben der Visualisierung benötigen. Teams, die sowohl Visualisierung als auch Labeling brauchen, konsolidieren auf Avala.

## Avala vs. Foxglove

Foxglove ist ein Robotik-Datenvisualisierungswerkzeug mit Panel-Erweiterungen und MCAP/ROS-Unterstützung, fokussiert auf das Erkunden und Debuggen von Roboterdaten.

Avala bietet dieselben Kernvisualisierungsfähigkeiten — MCAP/ROS-Wiedergabe, Multi-Panel-Viewer, synchronisierte Zeitleiste und konfigurierbare Layouts — und fügt eine vollständige Annotations- und Datenverwaltungsplattform hinzu. Avalas Paneltypen decken die gängigsten Robotik-Datenstreams ab und liefern zusätzlich Annotations-, Qualitätskontroll- und Export-Workflows, die Foxglove nicht bietet.

|                           | Avala                                                                  | Foxglove                             |
| ------------------------- | ---------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------ |
| **Datenvisualisierung**   | Multi-Sensor-Viewer mit 8 Paneltypen, WebGPU-Rendering                 | 20+ Paneltypen mit Erweiterungs-SDK  |
| **MCAP/ROS**              | Nativer Import, Visualisierung, Annotation und Export                  | Native Visualisierung und Wiedergabe |
| **Punktwolken-Rendering** | 6 Visualisierungsmodi, WebGPU Compute Shader                           | Basis-Punktwolkenvisualisierung      |
| **Gaussian Splat**        | WebGPU-beschleunigtes 3D-Szenen-Rendering                              | Nicht unterstützt                    |
| **Annotationswerkzeuge**  | Bounding Boxes, Polygone, Quader, Segmentierung, Keypoints, Polylinien | Keine Annotationswerkzeuge           |
| **Managed Labeling**      | Professionelles Labeling-Team verfügbar                                | Keine Labeling-Services              |
| **Exportformate**         | COCO, YOLO, KITTI, Avala JSON, Segmentierungsmasken                    | Datenaufnahme-Export (MCAP)          |
| **Qualitätskontrolle**    | Mehrstufiges Review, Konsens, Akzeptanz-Workflows                      | Keine QC-Workflows                   |
| **API & SDKs**            | Python, TypeScript, CLI, MCP Server                                    | Python, TypeScript                   |

\| **Flotte & Observability** | Fleet Dashboard, Geräteregister, Aufnahmeregeln, Warnungen, benutzerdefinierte Panels | Fleet Dashboard, Geräteregister, Aufnahmeregeln, Warnungen, 20+ Panels + Erweiterungs-SDK |

**Fazit:** Sowohl Avala als auch Foxglove bieten Flottenmanagement und Observability. Avala fügt Annotation, QC und Export hinzu — sodass Sie von der Flottenüberwachung zu gelabelten Trainingsdaten in einer Plattform gelangen. Foxglove bereits im Einsatz? Avala unterstützt MCAP-Importe, sodass Sie in Ihrem eigenen Tempo migrieren können.

## Avala vs. Labelbox

Labelbox konzentriert sich auf 2D-Annotation, aber Avala ist für Teams gebaut, die mit komplexen Multi-Sensor-Daten arbeiten.

|                         | Avala                                                            | Labelbox                                           |
| ----------------------- | ---------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------- |
| **Datenvisualisierung** | GPU-beschleunigter Multi-Sensor-Viewer, 3D-Punktwolken-Rendering | Basis Bild-/Videovorschau                          |
| **3D-Annotation**       | Native LiDAR-Quader, Vogelperspektive, Punktwolken-Werkzeuge     | Erfordert Add-ons, eingeschränkte 3D-Unterstützung |
| **Multi-Sensor**        | MCAP/ROS mit synchronisierter Kamera + LiDAR                     | Manuelle Einrichtung, kein natives MCAP            |
| **Managed Services**    | Hauseigenes Labeling-Team verfügbar                              | Drittanbieter-Partnernetzwerk                      |
| **KI-Integration**      | MCP Server für Claude, Cursor, VS Code                           | Keine KI-Assistenten-Integration                   |
| **Preise**              | Transparent, Self-Service                                        | Vertriebsgespräch erforderlich                     |

**Fazit:** Wenn Sie mit autonomen Fahrzeugen, Robotik oder 3D-Daten arbeiten, ist Avala speziell für Ihren Workflow gebaut.

## Avala vs. Scale AI

Scale AI bietet Managed Labeling, schränkt aber die Flexibilität und Kontrolle ein, die Teams benötigen.

|                         | Avala                                                  | Scale AI                                   |
| ----------------------- | ------------------------------------------------------ | ------------------------------------------ |
| **Datenvisualisierung** | Vollständiger Multi-Sensor-Viewer mit WebGPU-Rendering | Keine Visualisierungswerkzeuge             |
| **Kontrolle**           | Voller Plattformzugang + optionale Managed Services    | Primär Managed Services                    |
| **Bearbeitungszeit**    | Echtzeit für Self-Service, schnell für Managed         | Warteschlangenbasiert, variable Zeitrahmen |
| **Preise**              | Transparente Pro-Element-Preise                        | Individuelle Angebote, Mindestvolumen      |
| **Ihre Daten**          | Sie besitzen und kontrollieren alles                   | Daten passieren Scales Belegschaft         |
| **Onboarding**          | Same-Day-Einrichtung, White-Glove verfügbar            | Wochen an Scoping und Verträgen            |

**Fazit:** Avala bietet Ihnen hochwertiges Managed Labeling mit voller Plattformkontrolle und transparenten Preisen.

## Avala vs. CVAT

CVAT ist kostenlos und Open Source, aber Sie zahlen in Ingenieurzeit und fehlenden Funktionen.

|                         | Avala                                        | CVAT                           |
| ----------------------- | -------------------------------------------- | ------------------------------ |
| **Datenvisualisierung** | GPU-beschleunigte Viewer für alle Datentypen | Basis Bild-/Punktwolkenanzeige |
| **3D/LiDAR**            | Nativ, produktionsreif                       | Basis, erfordert Anpassung     |
| **MCAP/ROS**            | Integrierte Unterstützung                    | Nicht unterstützt              |
| **Managed Labeling**    | Verfügbar                                    | Nur Eigenregie                 |
| **Infrastruktur**       | Vollständig verwaltete Cloud                 | Self-Hosted, Sie warten        |
| **Support**             | Dediziertes Team, White-Glove-Option         | Community-Foren                |
| **API/SDKs**            | Moderne Python + TypeScript                  | Basis REST API                 |

**Fazit:** CVAT erfordert selbst gehostete Infrastruktur und Ingenieurzeit für Deployment und Wartung. Avala ist vollständig verwaltet, sodass Ihr Team sich auf ML konzentrieren kann.

## Avala vs. Label Studio

Label Studio ist flexibel, erfordert aber erhebliche Einrichtung und verfügt nicht über 3D-Fähigkeiten.

|                         | Avala                                                             | Label Studio                            |
| ----------------------- | ----------------------------------------------------------------- | --------------------------------------- |
| **Datenvisualisierung** | Multi-Sensor-Viewer, 3D-Punktwolken-Viewer, Gaussian Splat Viewer | Basis-Datenvorschau                     |
| **3D-Daten**            | Natives LiDAR, Punktwolken, Gaussian Splat                        | Nicht unterstützt                       |
| **Einrichtung**         | In Minuten einsatzbereit                                          | Umfangreiche Konfiguration erforderlich |
| **Vorlagen**            | Optimiert für ML-Workflows                                        | Generisch, Eigenbau                     |
| **Managed Services**    | Professionelles Labeling-Team                                     | Keine                                   |
| **Enterprise-Support**  | White-Glove-Onboarding                                            | Kostenpflichtige Supportpläne           |

**Fazit:** Label Studio bietet flexible Bausteine, die Konfiguration erfordern. Avala ist eine vollständige, verwaltete Plattform für Physical AI Daten — sofort einsatzbereit.

## Services

### Self-Service-Plattform

Voller Zugang zu Avala mit allen Visualisierungs- und Annotationswerkzeugen. Perfekt für Teams, die Kontrolle über ihre Datenexploration und ihren Labeling-Workflow wünschen.

* GPU-beschleunigte Datenvisualisierung (Multi-Sensor, 3D, Gaussian Splat)
* Alle Annotationswerkzeuge (2D, 3D, Video, Segmentierung)
* Qualitätskontroll- und Review-Workflows
* API- und SDK-Zugang
* Teamverwaltung und Berechtigungen

### Managed Labeling

Unser Experten-Annotationsteam übernimmt Ihre Labeling-Projekte von Anfang bis Ende.

* Geschulte Annotatoren für Ihre Domäne
* Qualitätssicherung und Review
* Schnelle Bearbeitungszeiten
* Skalierung nach oben oder unten nach Bedarf

### White-Glove-Onboarding

Dedizierter Support zur Beschleunigung des Erfolgs Ihres Teams.

* Individuelle Onboarding-Sitzungen
* Workflow-Design-Beratung
* Ontologie- und Taxonomie-Einrichtung
* Laufender technischer Support
* Direkter Slack-/E-Mail-Zugang zu unserem Team

<Card title="Kontaktieren Sie uns" icon="phone" href="mailto:sales@avala.ai">
  Kontaktieren Sie unser Team, um Managed Labeling oder White-Glove-Services zu besprechen
</Card>

## Erste Schritte

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Avala kostenlos testen" icon="rocket" href="https://avala.ai">
    Registrieren Sie sich und erkunden Sie Ihre Daten in Minuten — keine Kreditkarte erforderlich
  </Card>

  <Card title="Schnellstart-Guide" icon="book" href="/docs/de/getting-started/quickstart">
    Erhalten Sie Ihren API Key und machen Sie Ihren ersten API-Aufruf in unter 60 Sekunden
  </Card>
</CardGroup>