> ## Documentation Index
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# Integrationen

> Verbinden Sie Avala mit Ihren Werkzeugen und Ihrer Infrastruktur

Avala integriert sich mit den Werkzeugen und der Infrastruktur, die Sie bereits nutzen. Ob Sie KI-unterstützte Annotation über MCP-kompatible Editoren, Cloud-Speicher für Ihre Datensätze, Robotik-Datenaufnahme, Echtzeit-Ereignisbenachrichtigungen oder Modellinferenz für automatisches Labeling benötigen — das Integrationsökosystem von Avala hält Ihre Annotations-Workflows verbunden und effizient.

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="MCP Server" icon="plug" href="/docs/integrations/mcp-setup">
    Nutzen Sie Avala direkt aus Claude, Cursor, VS Code und ChatGPT über das
    Model Context Protocol. Datensätze abfragen, Projekte verwalten und Exporte
    auslösen, ohne Ihren Editor zu verlassen.
  </Card>

  <Card title="Cloud-Speicher" icon="cloud" href="/docs/integrations/cloud-storage">
    Verbinden Sie Ihre eigenen S3- oder GCS-Buckets, damit Daten in Ihrer Infrastruktur
    bleiben. Assets direkt aus Ihrem verbundenen Speicher hochladen, referenzieren und verwalten.
  </Card>

  <Card title="MCAP & ROS" icon="robot" href="/docs/integrations/mcap-ros">
    MCAP-Dateien, ROS 1 Bags und ROS 2 Bags mit voller Unterstützung für Kamerabilder,
    Punktwolken, Transformationen, IMU, GPS, LiDAR und Radar-Nachrichtentypen aufnehmen.
  </Card>

  <Card title="Webhooks" icon="bell" href="/docs/integrations/webhooks">
    Echtzeit-HTTP-Benachrichtigungen erhalten, wenn Exporte abgeschlossen werden, Aufgaben
    eingereicht werden, Projekte den Status ändern und mehr. Ereignisgesteuerte Pipelines
    um Ihren Annotations-Workflow erstellen.
  </Card>

  <Card title="Modellinferenz" icon="microchip" href="/docs/integrations/inference">
    SageMaker-Endpoints oder benutzerdefinierte HTTP-Modellserver verbinden, um
    Vorannotationen zu generieren. Labeling mit KI-Vorhersagen beschleunigen, die
    Annotatoren überprüfen und verfeinern.
  </Card>
</CardGroup>